Session Posters 2025
Mardi 18 novembre 2025, 9h - 18h
Towards Robust Military Ground Robotics
Vers une Robotique Terrestre Militaire Robuste
Bruno RICAUD, KNDS
Heterogeneous robot swarm site surveillance
Surveillance de site par essaim de robots hétérogènes
Cécile JOURDAS, KNDS
ORCA, a Trustworthy Symbolic Artificial Intelligence Assistance in Air-Land Collaborative Combat Combining Manned and Unmanned Forces
ORCA : une intelligence artificielle symbolique de confiance pour le combat collaboratif air-terre combinant des forces habitées et non habitées
Ahmed AMRANI, CEA List
Study of Artificial Intelligence methods for Navigation, Guidance and Control of a loitering munition in GNSS-denied environments
Étude de méthodes d’intelligence artificielle pour la navigation, le guidage et le contrôle de munition rôdeuse dans des environnements dénis de GNSS
Maël BŒUF, Institut franco-allemand de recherches de Saint-Louis
A Two-Stage Radar, Optronic and AIS Track-to-Track Fusion Algorithm for Enhanced Maritime Surveillance and Navigation
Algorithme de fusion de pistes radar, optronique et AIS en deux étapes pour une surveillance maritime et une navigation améliorées
Cédric SEREN, SIREHNA
Take Goodhart Seriously: Principled Limit on General-Purpose AI Optimization
Prendre Goodhart au sérieux : limite de principe à l’optimisation des IA à usage général
Antoine MAIER, General-Purpose AI Policy Lab
Testing AI for defence: operational needs, systemic constraints, and a sovereign evaluation platform
Évaluation de l’IA pour la défense : besoins opérationnels, contraintes systémiques et plateforme d’évaluation souveraine
Agnes DELABORDE, LNE
DiffGuard: Text-Based Safety Checker for Diffusion Models
DiffGuard : Filtre Textuel de Sécurité pour les Modèles de Diffusion
Abdellah OUMIDA, Université Paris-Saclay, CentraleSupélec
Recurrent AI Surrogates for Radar ESM Simulation: A Comparative Study of Translation and Forecasting Approaches
Modèles d’IA récurrents pour la simulation ESM radar : étude comparative des approches de traduction et de prédiction
Manon LAGARDE, Thales DMS France