Programme 2023
Mercredi 22 novembre 2023
13h30 – 14h00
Discours d’ouverture
Opening speech
Bruno Marescaux, DGA
Session 1 – L’IA Appliquée aux Modèles Physiques
Alexandre Birolleau
14h00 – 14h30
Vers la simulation de composants radio-fréquence par des réseaux de neurones contraint par la physique
Towards simulation of radio-frequency component with physics informed neural networks
Mathieu Riou, Thales Research & Technology
14h30- 15h00
Approche Bayésienne pour l’Estimation des Paramètres de la Dynamique Latérale d’un Véhicule
Bayesian Approach for Estimating Parameters of Vehicle Lateral Dynamics
Fabien Lionti, INRIA
Session 2 – L’IA Appliquée à la Cybersécurité
Maxime Poulain
15h30- 16h00
Application du chiffrement fonctionnel sur données confidentielles pour la conception de modèles d’apprentissage automatique
An example of functional encryption for machine learning on private data
Tom Laborde, Naval Group – IRMAR – Université de Rennes 1
16h00- 16h30
Vers une définition de la Guerre Cognitive
Towards a Definition of Cognitive Warfare
Marie Morelle, Université de Bordeaux, Bordeaux INP – ENSC – IMS, THALES LAS France
16h30 – 17h00
Red Team LLM : vers une solution automatique, adaptative et robuste
Red Team LLM: towards an adaptive and robust automation solution
Christophe Genevey-Metat, Silicom
Olivier Gesny, Pr0ph3cy
17h00 – 17h30
La recherche sémantique sur données de défense: Générer du texte pour mesurer la robustesse
Semantic search for defence application: using AI text-generation to measure robustness
Bruno Carron, Airbus Defence and Space
17h30 – 18h00
Un système d’apprentissage ensembliste explicable pour détecter des attaques réseau inconnues
An explainable-by-design ensemble learning system to detect unknown network attacks
Céline Minh, Custocy
Jeudi 23 novembre 2023
Session 3 – IA & Facteur Humain
Corentin Lamboley
9h00 – 9h30
Confiance dans l’Automatisation : Analyser et Modéliser la Confiance Longitudinale d’un Opérateur envers une IA de Type Aide à la Décision
Trust in Automation : Analysing and Modelling Operator Trust in Decision Aid AI Over Time
Vincent Fer, IMT Atlantique – Thales DMS
9h30 – 10h00
Collaboration Humain/Machine pour l’orchestration de drones: une plateforme d’expérimentation
Human-Machine Teaming For UAVs: An Experimentation Platform
Laila El Moujtahid, AI Redefined
10h00 – 10h30
Modélisation d’experts pour une assistance à base d’IA dans la lutte anti-sous-marine
AI-Driven Expert Modeling for Cognitive Assistance in Anti-Submarine Warfare
Tanya S. Paul, Thales Research and Technology
Session 4 – IA & Apprentissage Fédéré
Nathan Laoué
11h00 – 11h30
Une implémentation GPU de la méthode de recherche approximative FlyHash
A GPU implementation of the approximate search method FlyHash
Emanuele Natale, COATI – I3S & INRIA d’Université Côte d’Azur
11h30 – 12h00
Sécuriser la propriété intellectuelle dans l’apprentissage fédéré
Securing Intellectual Property in Federated Learning
Mohammed Lansari, Thales SIX – IMT Atlantique
Session 5 – IA & DRI
Théo Pierre
13h30 – 14h00
Détection et identification radar de mini-drones à l’aide d’un réseau de neurone léger
Radar detection and recognition of micro-UAV using a lightweight neural network
Pierrick Richard, Thales
14h00 – 14h30
Développement de fonctions de coût pour l’entraînement de détecteurs radar robustes basés sur le deep learning
Loss Function Design For Training Robust Radar Detectors Using Deep Learning
Noé Lallouet, Thales
14h30 – 15h00
Localisation de cibles par drones, en environnement GNSS-denied
GNSS-denied drone-based target localization
Mathieu Gonzalez, Helsing
Session 6 – Présentations des résultats du challenge
15h30 – 17h30
Meilleurs soumissions pour la tâche A : attaques d’appartenance
Best submissions on task A : membership attacks
Rodolphe Lampe, Thales
Barthelemy Picard, MBDA France
Aurélien Mayoue, CEA
Maxime Lanvin, CentraleSupelec – Inria/IRISA
Meilleurs soumissions pour la tâche B : détection de désapprentissage
Best submissions on task B : unlearning detections
Vincent Thouvenot, Thales