Programme 2025

Mardi 18 novembre 2025

9h00 – 10h00

Keynote d’ouverture 
Opening keynote 

Session 1 – IA & Simulation

10h30 – 11h00

Sim2Real SAR Image Restoration: Metadata-Driven Models for Joint Despeckling and Sidelobes Reduction
Restauration d’images SAR Sim2Real : modèles guidés par métadonnées pour le débruitage et la réduction des lobes secondaires
Antoine DE PAEPE, DGA Maitrise de l’Information

11h00 – 11h30

Physics-inspired data augmentation for SAR ATR: a new approach to tackle the synthetic-to-measured Domain Gap
Augmentation de données inspirée par la physique pour la reconnaissance automatique de cibles en imagerie SAR : une nouvelle approche pour réduire l’écart de domaine synthétique-mesuré
Caroline LESUEUR, Thalès 

Session 2 – Explicabilité & Frugalité

13h30- 14h00

Evolution of BA-LR and application to explainable cross-domain speaker verification
Evolution de BA-LR et application à la vérification du locuteur explicable cross-domaine
Raphaël DUROSELLE, AMIAD

14h00 – 14h30

Hybrid Canonicalization of Intelligence Knowledge Graphs: A Frugal and Explainable Approach
Canonicalisation hybride de graphes de connaissances pour le renseignement : une approche frugale et explicable
Pauline DEGEZ, ChapsVision
Louis JOURDAIN, ChapsVision

14h30 – 15h00

Khiops: An End-to-End, Frugal AutoML and XAI Machine Learning Solution for Large, Multi-Table Databases
Khiops : une solution complète et frugale d’apprentissage automatique (AutoML) et explicable (XAI) pour les grandes bases de données multi-tables
Marc BOULLÉ, Orange Research

15h00 – 15h30

Real-Time Vessel Identification on Edge Devices
Identification des navires sur des systèmes embarqués, temps-réels et frugraux
Dominique HELLER, Université Bretagne-Sud, CNRS, Lab-STICC

Session 3 – Surveillance et observation

16h00 – 16h30

Multi-Source and Multi-Target Tracking for Maritime Surveillance
Fusion multi-capteurs et pistage multi-cibles pour la surveillance maritime
Baptiste MORISSE, Aegir

16h30 – 17h00

WarNav: An Autonomous Driving Benchmark for Segmentation of Navigable Zones in War Scenes
WarNav : Un Benchmark de conduite autonome pour la segmentation des zones navigables dans les scènes de guerre
Hejer AMMAR, Université Paris-Saclay, CEA, List

17h00 – 17h30

From event to action: A reactive loop demonstrator for Earth Observation based on modular AI-driven components
De l’évènement à l’action : Un démonstrateur de système d’observation de la Terre réactif fondé sur des composants IA modulaires
Benjamin FRANCESCONI, Institut de Recherche Technologique Saint-Exupéry

17h30 – 18h00

Spiking Neural Networks for energy-efficient audio signals classification: representation matters
Réseaux de neurones à impulsions pour une classification efficiente de signaux audio : une question de représentation
Noémie MARTIN, Ecole Navale 

Mercredi 19 novembre 2025

Session 4 – Sécurité de l’IA et cybersécurité

9h00 – 9h30

FedSegMIA: Exploring Privacy Risks in Federated Binary Segmentation 
FedSegMIA : Attaques par inférence d’appartenance sur la segmentation binaire fédérée
Alice HÉLIOU, Thalès

9h30 – 10h00

Breaking SafetyCore: Exploring the Risks of On-Device AI Deployment
Exploration des risques liés au déploiement local de l’IA via SafetyCore
Victor GUYOMARD, Skyld AI

10h00 – 10h30

Red Team BERT: Reliable Automated Penetration Testing with Multi-BERT Architecture
Red Team BERT : automatisation fiable des tests d’intrusion via architecture multi-BERT
Christophe GENEVEY-METAT, NEVERHACK
Guillaume NOLLET, NEVERHACK

Session 5 – Multi-agent et robotique

11h00 – 11h30

Plan Generation for Multi-Robot Missions Requiring Active Operator Involvement
Génération de plans pour des missions multi-robots nécessitant une supervision active de l’opérateur
Marc-Emmanuel COUPVENT DES GRAVIERS, Safran Electronics & Defense

11h30 – 12h00

Agile Interception of a Flying Target using Competitive Reinforcement Learning
Interception agile d’une cible volante grâce à l’apprentissage par renforcement compétitif
Timothée GAVIN, Thalès

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